概要

2016年6月の「AITCオープンラボ」のご案内です。

昨年は、IoTシリーズで大変好評を博したAITCオープンラボですが、今年は今最も熱い分野の一つである「機械学習」をテーマに開催します。

初回の1月は 「機械学習とは？」 という今さら聞けない初歩的な解説、実際に使ってみた活用事例、自宅でも機械学習をやってみた」などざっくり知りたい基礎的な話を中心に、5月には 「実践機械学習のハンズオン〜感情分類をTryしてみよう！」 を開催し、大好評をいただきました。

第3回となる今回は、注目度の高いニューラル・ネットワークのフレームワークをピックアップし、一緒に動かしてみたいと思います。 それぞれの概要の紹介と、LiveCodingをしながらMNISTの手書き文字認識を動かすことを予定していますす。各フレームワークの使い方や違いを一挙に学びませんか？

詳細については、下記の開催要領をご参照ください。

なお、「機械学習勉強会」は8月まで毎月開催の予定です。是非ご参加ください。 初学者向けの内容とはなりますが、専門の方にもご参加いただき、ご意見いただけたら幸いです。

皆様のご参加をお待ちしております。

【2016年6月期AITCオープンラボ 開催要領】

テーマ；

第3回 機械学習勉強会 「色々なニューラル・ネットワークのフレームワークを動かしてみよう！」

日時：

2016年6月27日(月) 19時00分〜21時30分 （終了後、懇親会を予定）

会場：

リコーITソリューションズ株式会社 大会議室「Blue Ocean」

〒104-6042 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーＸ 42階
http://www.jrits.co.jp/about/access/tokyo.html

アクセス：

• 地下鉄：
  • 大江戸線勝どき駅 A2a・b出口より徒歩7分
  • 有楽町線 / 大江戸線月島駅 10番出口より徒歩9分
• バス：
  • 晴海トリトンスクエア前 バス停下車 / 徒歩0分
  • 都03 / 都05 数寄屋橋・銀座四丁目から / 約15分
  • 都05 東京駅丸の内南口・有楽町駅前から / 約25分

入館方法：

エレベーターで42階に上がり、案内に従って大会議室にお入りください。

プログラム：

• 18:30〜19:00 受付
• 19:00〜19:05 オープニング
• 19:05〜21:25 「色々なNNフレームワークを動かしてみよう！〜概要解説 ＆ LiveCoding〜」
  • TensorFlow（吉田裕之様：富士通、TensorFlow勉強会メンバー）
  • CNTK （陣内康行様：住友セメントシステム開発、AITCオープンラボ運営メンバー）
  • Chainer （大瀧 貢 様：富士通）
  • keras （菅井康之様：イーグル、AITCオープンラボ運営メンバー）
• 21:25〜21:30 クロージング
• 終了後、懇親会（同会場にて）

※当日、時間／内容が変更になる可能性があります

募集人数：50人

• AITC会員枠 25名
• 非会員枠　 25名

会員かどうかはこちらをご確認下さい。
http://aitc.jp/consortium/members.html

参加対象者：

・機械学習に興味のある方

持参するもの

• 見るだけの参加も可能ですが、事前にセットアップされた開発PCをお持ち頂けると、一緒にLiveCodingを体験することができます。

LiveCondingに参加される方へ

• 会場にネットワークはありません。お持ち頂けるとスムーズに行うことができます。
• 各種フレームワークのインストール、初期セットアップは済ませてください。
• 必要な情報は募集ページで随時アップデートいたします。

事前準備

• TensorFlow
  • こちらよりセットアップしてください
  • https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#download-and-setup
• CNTK
  • インストールガイドは以下のリンクにあります。ver1.5のバイナリのダウンロードと設定をお願いします。
  • https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK-Binary-Download-and-Configuration
  • ダウンロードした圧縮ファイルを展開したフォルダーの、CNTK.exeがあるディレクトリにパスを通してください。
  • 例: C:\CNTK-1-5-Windows-64bit-CPU-Only\cntk\cntk
  • また、事前にMNISTのデータの取得をしていただけるとスムーズです。
  • https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Image/MNIST#getting-the-data
• Keras
  • http://keras.io/
  • バックエンドにtheanoとTensorFlowが使えるため、両方あるとベターです
  • Theano http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

その他、必要な情報などは随時 Facebookグループの方へ追記していきますので こちらもぜひフォローしてください。 https://www.facebook.com/groups/aitc.openlab/

参加費用：

無料（会員/非会員問わず）

なお、懇親会の参加費用（1,000円）は当日受付にて頂戴いたします。

募集期間：

2016年6月14日（火）17:00〜 2016年6月22日（水）17：00

お申し込み方法：

Connpassからのお申込み
本勉強会の参加は抽選となります。ご都合をご確認の上でお申込みください。

【その他】

• 当日、受付にて名刺を頂戴いたします。
• 内容を含むスケジュールは変更される可能性があります。最新情報をホームページでお確かめの上、ご来場ください。http://aitc.jp/
• 申込受付のご連絡、出席票 等は発行しておりません。申込確認をされたい場合や、ご都合により欠席される場合は、staff@aitc.jp へご一報ください。
• 名刺情報をはじめ個人情報に類するものについては、本会の運営およびAITCからのご案内のみに利用し、他の目的での利用および外部へ開示、提供することはございません。